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研華高雄 3/26 「Edge AI交流會」 Physical AI 如何規模化？數據生成 × 邊緣推論實戰

 
 
 

 

在邊緣 AI 專案開發中，真正的挑戰從來不只是模型準確率，而是資料從哪取得？真實場域的邊緣案例如何補齊？部署到不同算力平台後，效能與穩定性如何確保？
本次技術交流會將從合成數據生成切入，解析如何透過 NVIDIA Omniverse / Cosmos 建立高保真工業場景，補足邊緣案例的資料缺口；進一步說明 VLA 模型的訓練與優化流程，並展示研華如何在 NVIDIA Jetson 與 Qualcomm多算力平台上的架構布局與部署實務。
落地關鍵痛點

 

 

 

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San.Chen | San.Chen@advantech.com.tw | (02) 7732-3399 ext.7097
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