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提升車隊效能、有效管理風險與碳排的解決方案
創星物聯車隊管理系統
車聯網數據應用及保險科技領導品牌 - 創星物聯（Trans-IoT）將於 2024 台北國際物流展暨物聯網展（攤位編號 R1120），展出一系列物流車隊管理解決方案；提出包含車隊風險與碳排管理、智慧冷鏈車隊管理及 AI 影像辨識等服務，有助車隊提升營運效能、降低管理成本。
智慧冷鏈車隊管理 即時監控車隊位置與溫控管理
以高密度數據採集、機器學習與機器視覺 AI 發展的創星物聯車隊管理系統，能因應不同業態進行彈性設定與擴充應用。透過自動化車隊管理系統，管理人員能夠即時追蹤車輛位置、行駛路線和速度，藉由數據回饋更有效地分配任務和資源。搭載雙安全駕駛輔助系統，能進行不當駕駛或車輛異常提示，進而提升車隊運輸安全。針對冷鏈車隊另配備高度校准的外接傳感器，將連續採集的車廂溫度即時回報監控中心，管理人員能掌握運輸時間、路線和溫度波動，降低運送途中可能對貨品品質的影響。
數據分析與人工智慧應用於車隊管理 實現車隊降低風險與碳排的永續目標
創星物聯最新開發的 TransINT 數據平台奠基於創星物聯海量的車輛數據和影像資料，以先進的AI技術提升預測準確性和視覺辨識能力，能夠升級現有的車隊管理系統，使其更加智能化。透過對車輛狀況和駕駛行為的綜合分析，車隊總體和駕駛個人的風險等級會被分為安全、低風險、中風險和高風險四個等級，並能取得對應風險的保險建議和線上投保諮詢服務。相關數據同時也應用於碳排放量的管理計算，利用準確度超過九成的油耗分析模型，區分出低、中低、中高和高碳排車輛的等級，並提供關鍵指標的碳排數據，以利車隊進行目標差異上的營運調整。
AI 影像辨識快速判讀 加速車隊清查事故肇責
運用機器視覺將行車記錄器錄製的影像進行影像辨識，包含物件、號誌、前車距離、車道偏移等辨識，再以大語言模型框架還原肇事經過，將影像轉成紀錄文本，提供客觀事實構成的完整說明，以輔助後續理賠作業。搭配車隊管理系統、數據平台，能為車隊打造一個安全、高效、有保障的營運防護網。
隨著車聯網技術與大數據分析的多元應用，物流運輸業者將能更精準地管理非必要的能耗、時耗與風險。8月22日 2024智慧物流論壇中，創星物聯創辦人林俊彥將進一步以「導入AI分析，應用於保險加值和碳排管理」進行專題分享，歡迎有興趣的業者於上午11時前往論壇場地（R1300）進行交流。
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