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[活動推薦]使用 U-Net 作影像分割技術,報名 11/30 AIHPC 線上技術論壇,掌握更精確與高效的影像分析應用!

 

 
隨著科技進步,越來越多 3C 產品伴隨在我們生活中,為生活帶來便利性,但也增加了 3C 產品的使用時間,進而影響人們視力等相關的健康問題,而許多的眼睛疾病都涉及到眼球微血管的異常病變。

11 月份我們將為您實作透過 U-Net 在智慧醫療應用上的影像分割技術,如何提取眼球微血管圖像,協助醫生進行高度專業化、精細且不規則影像的醫學檢測,這類案例往往同時具有資料量稀少的特性,U-Net 可有效精準地預測其影像邊緣,有助於大幅縮減醫生的檢測時間和人力成本。

此外,像是 Kaggle 競賽中應用衛星影像中自動尋找船隻位置的 Airbus Ship Detection Challenge,如使用卷積網路架構的 U-Net 進行參賽,亦取得高效能的精度成果。也泛用於像是環境工程、地理勘查等各領域中,能在有限的數據集影像上,更加有效地取得準確的影像分割資料。
 
|日期:2022.11.30 (三)
|時間:15:00-16:30
|活動對象:資訊主管、IT 及技術經理、開發團隊、工程師及企業主管,以及對 U-Net 影像分割應用感興趣之人員
|您將學到:
  • 透過 TWCC CCS ,使用 TensorFlow 框架進行 U-Net 影像分割
立即報名https://bit.ly/3UJvMBw
 
主辦單位:台灣智慧雲端
協辦單位:台灣雲端物聯網產業協會、財團法人人工智慧科技基金會