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鴻海轉投資公司靠車聯網科技 創星物聯活用AI讓車險客製化

 

鴻海轉投資公司靠車聯網科技 創星物聯活用AI讓車險客製化


2022/11/08 07:00  文|孫蓉萍

 

▲創星物聯總經理林俊彥善用車聯網數據應用專長,為不同行業提供最適解決方案。(圖/彭世杰攝)

 

自鴻海內部創業的創星物聯科技公司,擅長車聯網軟體和AI技術,建置的數據平台,為保險、車隊管理等業者提供客製化服務,也為民眾節省時間和支出。

 

開車一旦遇到事故,即使只是輕微的擦撞,沒有人傷亡,為了釐清責任,也往往會耗掉幾10分鐘。但是如果使用創星物聯科技公司的連網行車記錄器,聯絡保險公司線上查看即時影像,並確認肇事責任之後,人和車3分鐘就可以離開現場。

 

創星物聯是鴻海集團的轉投資公司,創於2015年,除了鴻海,第2大股東是公信電子。創星物聯的強項是車聯網軟體和AI技術,整合影像辨識和處理,建立數據平台,讓客戶有不同的應用,包括保險、車隊管理、汽車製造等行業。該公司7月並加入金管會金融科技創新園區(FinTechSpace)的新創團隊,從物聯網、AI,更擴大到金融科技的領域。

 

連網技術 精準制定保費


傳統車險只看駕駛人的性別、年齡等制式的資料,但女性和老人不一定就是3寶,駕駛的行為才是決定保費的重點。於是駕駛行為計費保險(UBI)這種動態的模式應運而生。創星物聯總經理林俊彥解釋,創星物聯設計的行車記錄器,可得到更全方位的數據,UBI也就能更精準計價,讓保險公司扮演的角色不再只是理賠,服務也更多元。


保戶如果車上裝有這種行車記錄器,第1個功能可讓保險公司評估駕駛人的風格,例如不會急加速、急煞車等,駕駛習慣良好,成為調整保費的依據;第2是開車過程中可以提出警示,例如發現車行忽左忽右,可能是打瞌睡或健康出狀況,系統便會對駕駛人和保險公司提出警示;第3是如果不幸發生事故必須理賠,以往的作法是將行車記錄器的影像交給保險公司,以放慢10倍速來確認事故當下情境,非常耗時。創星物聯的系統,AI在1秒鐘內就可以辨識幾百格影像,處理速度大幅上升。

創星物聯的技術受到信任的原因來自3個構面的數據,可以提供完整的資訊。第1是引擎控制單元(ECU),藉此得知車況,例如引擎的轉速、電瓶的電壓、水箱的溫度等,約有170項數據。第2是駕駛行為,包括車速的穩定度,是否常急加速、急煞車等,約有50項。第3種是環境,例如開車行經的地點、路況、道路的速限和坡度;加上天候,包括氣溫、溼度、雨量、能見度等,約有100項。綜合車況、駕駛習慣和環境的所有數據,才能讓分析結果愈來愈精確。也因此,產險公司才能推出金管會核准的UBI保險商品。


目前創星物聯已和明台產險、台灣大哥大、羅賓斯保代、納智捷等公司合作,1年收到的數據量已超過100億筆。隨著合作對象增加,數據也會更多,模型預測和機器視覺辨識也會持續精進。

 

AI預測 提供客製服務


保險業60年來首度開放申請設立純網路保險公司,10月底將截止收件。而純網保的關鍵即在於「線上」處理。傳統保險公司以人工作業為基礎,往上增加科技能力;創星物聯則協助純網保業者以技術為主,不足的部分再補上人工,兩者的意義截然不同。

 

另外創星物聯也對管理工務車、物流車等商業車隊的業者提供服務。油費、保費和維修保養,是車隊的3大支出,占比達到5成,創星物聯透過AI預測油耗量,同時預測駕駛風險、保養週期等,改善效率。

 

以保費為例,保險的數據採樣要求高密度,林俊彥指出,「以前車隊管理系統15秒回傳1次資料,我們每秒、甚至0.2秒回傳1次資料,這樣才能了解駕駛過程中所有細節。GPS管理的是車子的位置,我們要管控的是風險。」該公司估算,保費支出因此可降低17%。

 

放眼全球,台灣因為軟硬體整合能力強,價格又合理,這樣的服務相當有競爭力。林俊彥說,先前在外國做過概念驗證(POC),已評估的市場包括菲律賓、馬來西亞、新加坡、日本等,也大致了解各國的狀況,但現在仍然以站穩台灣市場為重,預計兩年後,將成功經驗推向國際。

 

 

 

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