《轉貼文章》谷歌前工程師：谷歌地圖如何計算導航路線

分享:   鉅亨網新聞中心　(來源：北美新浪)　2013-12-29

新浪科技訊 北京時間12月29日上午消息，一名前谷歌工程師理查德·拉塞爾(Richard Russell)在社交問答網站Quora上表示，當用戶使用谷歌地圖搜索路線時，決定用戶最終路線的因素包括多個方面。

拉塞爾表示：“與其他品類似，谷歌地圖的路線決策也基於一系列因素，並取決於某一特定地區的可用數據。這些因素包括官方最高限速和建議駕駛速度、根據道路類型推算出的速度、在某段時間內的歷史平均速度(有時取平均值，有時是一天內某段特定時間的值)、此前用戶的實際行駛時間，以及實時路況信息。他們將這些不同來源的數據混合，並做出最好的預測。”


大部分提供實時路況的公司都會將預測與實際結果進行對比，從而不斷改進算法和數據源。在這一方面做得較好的公司將可以在中長期內提供最好的預測功能。

簡而言之，谷歌計算了大量數據，隨后才能告訴用戶目的地車程為10分鐘。2009年時，谷歌還曾披露包的交通流量數據如何使谷歌地圖更準確。

谷歌地圖品經理戴夫·巴斯(Dave Barth)當時表示：“當我們將你的速度與道路上其他手機的速度進行對比，並在任意時刻都獲得城市中數千部手機的信息時，我們可以很好地了解實時路況。”

當然，無論引入什麼樣的數據，得出的車程結果可能都不是完美的。拉塞爾表示，計算路線“是一個預測未來的問題，而交通流量盡管遵循一定模式，但從本質來看是不可預測的”。谷歌可能了解大量信息，但不可能知道是否有交通事故發生，或者是否有校車在用戶駕駛的汽車前緩慢行駛。(邱越)


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http://news.cnyes.com/Content/20131229/KHC521FDWUPIR.shtml