台灣發展自駕車 關鍵在AI樣本辨識資料庫與練兵場域

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國立交通大學電子工程學系教授郭峻因指出，自駕車主要仰賴視覺分析技術，目前主要分析方式有三種途徑，分別為建構規則(Rule base)、機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)，透過分析結果辨識判斷週遭駕駛環境，其中深度學習(Deep learning)為最可行的途徑，但該方法需要即大量物件資料庫，才能訓練出精準分析系統。...(詳見全文)