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神經網路架構車用影像辨識產品相繼問世　推動高判斷要求的自駕時代來臨

自動駕駛技術的挑戰在於城市路況複雜多變，恐無法做有效判斷，因此需將多種偵測裝置與數據作結合，以精確定位車輛位置，並偵測週遭路況、設定路線和控制方向盤。而神經網路的加入，讓車輛對週邊物體的探測和分類能力大幅提高，讓各感測器所取得多項數據的結合變得更準確，而這些加工的數據也成為車輛感知、定位和規劃路線等的重要依據。....(詳見全文)